matlab低通滤波器（MATLAB低通滤波器的截止频率怎么计算）

发布时间：2023-08-21

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matlab 低通滤波器设计步骤：根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数Ha(s)，然后将Ha(s)按某种方法（本实验采用双线性变换法）转换成数字滤波器的系统函数H（z）。

楼主你好滤波要先设计滤波器，b，a代表滤波器设计的参数。一般可以使用巴特沃斯滤波器。

-4用海明窗设计一个FIR滤波器，其中Wp=0.2*pi，Ws=0.3*pi，通带衰减不大于0.25dB，阻带衰减不小于50dB。

设计一个低通数字滤波器，给定抽样频率为fs=12000Hz，通带截止频率wp=0Hz，阻带起始频率ws=5000Hz(假设阻带衰减不小于-50dB)。解由于阻带衰减为50dB，查表，可选海明窗，其阻带最小衰减为53dB，过渡带宽度为6π/N。

matlab低通滤波器（MATLAB低通滤波器的截止频率怎么计算）

1、matlab 低通滤波器设计步骤：根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数ha(s)，然后将ha(s)按某种方法（本实验采用双线性变换法）转换成数字滤波器的系统函数h（z）。

2、滤波要先设计滤波器，b，a代表滤波器设计的参数。一般可以使用巴特沃斯滤波器。

3、在命令行窗口输入fdatool，回车，会出来一个滤波器设计界面，选择滤波器类型和频率参数，如下图生成相应的函数后，在file 中选择生成.m文件，如下图保存，即为滤波函数。希望能解决你的问题。

最简单的该法就是在你‘y=filter(B，A，x)；’这句话之前加上‘[B，A] = impinvar(B，A)；’即利用脉冲响应不变法，现将你的模拟滤波器转成数字滤波器，然后在进行后续的数字滤波器处理，这样你出来的频谱就对了。

采用经典低通滤波器作为连续域上的设计模型，通过频域变换得到IIR数字滤波器，最后还要进行离散化处理。

某合成信号，表达式如下：f=10cos(2pi*30t)+cos(2pi*150t)+5cos(2pi*600t)，请设计三个滤波器，分别提取出信号中各频率分量，并分别绘制出通过这三个滤波器后信号的时域波形和频谱。

MATLAB|切比雪夫低通滤波器设计与滤波实现一文中，实现了低通滤波器的设计。在实际使用中，如果参数设置不当，可能出现问题，无法正常生成滤波器。

其中；Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若Wp，Ws是二元向量，则设计带通或带阻滤波器。可以使用fft函数。

0 -2 -2 -2 -2 0]；。设计IIR数字滤波器，计算其对心电图信号的取样序列x的响应序列y1。设计FIR数字滤波器，计算对心电图信号的取样序列x的响应序列y2。最后观察结果，进行比较说明，就完成了。

采样频率必须高于最高频率的2倍，那么你可以设计采样频率800，或者1000等。此时数字频率就为400pi/1000=0.4pi，那么你可以设计wp=0.4pi，ws=0.45pi，还要确定一个最小衰减，比如As=40db.这样就可以直接设计了。

滤波器有很多种设计方式。最简单的，就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率，再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。

其中；Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若Wp，Ws是二元向量，则设计带通或带阻滤波器。可以使用fft函数。

matlab 低通滤波器设计步骤：根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数ha(s)，然后将ha(s)按某种方法（本实验采用双线性变换法）转换成数字滤波器的系统函数h（z）。

最简单的，就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率，再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。用freqz函数画出滤波器的幅频、相频图。用filter滤波。

1、所谓高通就是高频率的波段能通过，高频段表现在图像上就是变化大的那部分，通常是某两部分的连接区域，这两部分有着明显差异，那么它们的连接区域反应在频谱上就是高频部分。

2、各种低通滤波器的特性是不同的，比如通带内的波动，相位关系、阻带的抑制度等等都不同。所以就有你说的现象。

3、电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过，电容的特性却相反。信号能够通过电感的滤波器、或者通过电容连接到地的滤波器对于低频信号的衰减要比高频信号小，称为低通滤波器。